آموزش خانواده یکی از جنبههای بسیار مفید آموزش بزرگسالان است که همواره در جهان مورد توجه برنامه ریزان اجتماعی بوده است.
به عبارت دیگر، کیفیت ارتباط در مکان مقدس خانواده است که تا حد زیادی چگونگی گذشته، حال و آینده هر فرد و جامعه را پی ریزی میکند.
با
وجود این لازم مینماید که والدین به منظور آگاهی بیشتر از مسایل تربیتی،
به یادگیری خود ادامه دهند و آموزشهای لازم را دریافت کنند.
اما آنچه در
این آموزش قدم نخست محسوب میشود، جذب، علاقه مندی و شرکت بیشتر والدین در
این کلاسهاستاگر خانواده را به یک مدرسه کوچک تشبیه کنیم، زن ومرد یا پدر و
مادر به عنوان مدیران خانواده، در قبال آن مسوولیت مشترک دارند .
چرا که در خانواده ارزشها و آرمانهای فرزندان شکل میگیرد.
بنابراین پدر و مادر باید اطلاعات و تجربیات لازم را برای ایفای نقش مطلوب خود کسب کرده باشند.
در اینجاست که ضرورت آموزش خانواده خودنمایی میکند.
از
طریق آموزش به اعضای خانواده و خصوصا آموزش به والدین است که میتوان
خانواده را از سیر به سوی نابسامانی بازداشت و یا ازنابسامانی نجات
داداولین نکتهای که در آموزش والدین باید مورد توجه قرار گیرد، نیازهای
آموزشی آنان است.
به عبارت دیگر باید به این سوال پاسخ دهیم که: والدین
شرکت کننده، چه کسانی هستند و چه نیازهایی دارند؟ در صورتی که برای این
سوال پاسخی نیابیم، در آموزش والدین چندان موفق نخواهیم بود: زیرا
ازخصوصیات افراد بزرگسال این است که آنها انتظار دارند از آموزشی که برای
آن وقت صرف میکنند، نتایج فوری عایدشان شود.
بدین ترتیب اگر ندانیم که
والدین به آموزش چه مطالبی نیاز دارند، چگونه میتوانیم برای آموزش آنها و
رسیدن به نتایج مثبت، برنامه ریزی صحیح داشته باشیم ؟! پس، در اینجا این
سوال مطرح میشود که اصولا نیاز آموزشی چیست ؟
بعضی گونههای فاخته همچون تخم- انگلی دنیای جدید-
تاپیرا( tapera) به همان شیوهای شکل میگیرد که فاختههای مونث انگلی اغلب
خیلی در تقلید در رنگها و الگوی تخمهای تعدادی از گونههای انتخابی
میزبان متخصص میشوند.
بهنظر میرسد این شیوه میتوان برای الگوریتمهای دیگر متاهو-یستیک بهطور عملی انجام شود.
الگوریتم بهینه سازی فاخته( Cuckoo) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری مبتنی بر جمعیت و بر مبنای رفتار موجودات است.
این
الگوریتم براساس نحوه تخم گذاری و تولد پرنده فاخته عمل میکند و در مسایل
بهینه سازی مختلفی در حوزه: پردازش تصویر، یادگیری ماشین، مهندسی کنترل و…
به کار میرود و دارای توانایی بالایی در فرار از بهینههای محلی است.
دانشجویان
در حوزههای مختلف مهندسی و انسانی به خصوص مدیریت و اقتصاد میتوانند
از این الگوریتم در تحقیقات خود به بهترین نحو استفاده کنند.
یکی از
جدیدترین و قویترین روشهای بهینه سازی تکاملی، الگوریتم بهینه سازی
فاخته میباشد که توانایی بیشتری در پیدا کردن نقاط بهینه سراسری دارد.
این الگوریتم رفتار پرنده فاخته در لانه سازی و تخم گذاری را برای حل مسایل بهینه سازی شبیه سازی میکند.
در
این مقاله ابتدا توضیح کلی در مورد این الگوریتم ارایه میشود و سپس
مسایلی که توسط این الگوریتم حل شدهاند بررسی و مرور میشوند .
الگوریتم بهینه سازی فاخته یا Cuckoo Optimization Algorithm یکی از جدیدترین و قویترین روشهای بهینهسازی تکاملی میباشد که تا کنون معرفی شدهاند.
از
دیگر الگوریتمهای معرفی شده میتوان به الگوریتم ازدحام ذرات( PSO )،
کلونی مورچگان( ACO )، الگوریتم زنبور عسل( ABC) و الگوریتم ماهیهای
مصنوعی اشاره کرد.
کاربردهای بیشماری از این روشها را برای حل مسایل مختلف بهینهسازی پیچیده در مقالات میتوان پیدا کرد.
سری سوم بهترین مقاله و تحقیق های علمی جهت دانشجویان به صورت فایل word و دارای منابع معتبر و کامل آماده گردیده است . جهت دانلود و دسترسی به مقاله و تحقیق ها بر روی لینک های زیر کلیک نمایید
سری دوم بهترین مقاله و تحقیق های علمی جهت دانشجویان به صورت فایل word و دارای منابع معتبر و کامل آماده گردیده است . جهت دانلود و دسترسی به مقاله و تحقیق ها بر روی لینک های زیر کلیک نمایید
سری اول بهترین مقاله و تحقیق های علمی جهت دانشجویان به صورت فایل word و دارای منابع معتبر و کامل آماده گردیده است . جهت دانلود و دسترسی به مقاله و تحقیق ها بر روی لینک های زیر کلیک نمایید